Реклама требует системного анализа данных

Невозможно идти вслепую.

Эффективность рекламных кампаний оценивается в том числе с помощью расчета коэффициента возврата инвестиций (сколько вернулось с каждого вложенного в рекламу рубля).

Если мы знаем ROAS рекламной кампании и частных групп объявлений, то поможем определить зоны роста и неэффективную часть рекламы (то, что лучше отключить, или скорректировать).

Например

Если мы выясняем, что итоговый клиент с объявления А нам обходится в 2000 рублей, а чистый средний доход с него — 10000, то стоит задуматься о наращивании объемов трафика. Если же мы тратим 10000 и ровно столько же приносит клиент, то уже стоит задуматься.

Имеют значение метрики качества на основе поведенческих сигналов. На основе этих данных принимаются решения о судьбе промежуточных взаимодействий с пользователем.

Например

Если с объявления А мы наблюдаем хорошую вовлеченность аудитории, а ремаркетинг на нее дает положительный ROAS из примера выше — все хорошо, если мы наблюдаем колоссальный прирост отказов, а полученная аудитория годится только для исключения из показов — стоит задуматься.

Когда нет цифр, любое решение становится субъективным, а результат — непредсказуемым. Соответственно, при работе с рекламными кампаниями важно оперативно решать проблемы полноты и точности собираемых данных.

На проекте нет аналитики, если:

  • Невозможно сказать, сколько стоит регистрация пользователя / заявка с конкретного объявления;
  • Непонятна эффективность промежуточных групп объявлений;
  • Если по итогу отчетного периода нет ясности, как лучше двигаться дальше.

Проблемы может вызывать не только отсутствующая аналитика, но и недостоверные данные.

На проекте могут возникать ситуации с ложными целями, или ошибками коллтрекинга (если таковой используется). В результате конверсии могут теряться, или присваиваться другим объявлениям, что нарушает картину.

Поэтому важно периодически проверять:

  • Настройку целей проекта;
  • Настройки коллтрекинга;
  • Получение и агрегацию данных.

Часто из-за отсутствия / ошибок в аналитике бизнесы зависают в своем положении и не могут расти.

Так, в сегменте малого / среднего бизнеса часто вызывают ужас бюджеты на рекламные кампании свыше 20 тысяч долларов. Но ужас должны вызывать статичные расходы до тысячи долларов без какого-либо шанса на их увеличение.

Рекламный бюджет должен и будет расти, если возвращаемые с рекламы деньги кратно перекрывают расходы. Собственно, масштабирование и подразумевает наращивание силы того, что дает положительный результат.

Обратное происходит при сильной ограниченности рынка, невозможности масштабирования продукта / услуги, но что чаще - невозможности верно оценить и улучшить рекламную кампанию.

Если ваша цель - рост, критически важно решить вопросы сбора и дальнейшего анализа данных.


Если остались вопросы

Свяжемся с вами вотсап.