Лендинг-боты в медицине
Как применять лендинг-боты для медцентров
Снижаем стоимость заявки через эффективную работу с холодным трафиком.
Снижаем стоимость заявки через эффективную работу с холодным трафиком.
Начнем с главного — что это такое и как используется.
Формат лендинг-бот — гибрид классической посадочной страницы и кнопочного диалога в формате кнопочных чат-ботов.
Во время взаимодействия пользователь считывает первую реплику, видит варианты реакции на информацию и развивает диалог, который движется по логической цепочке и завершается интересующим создателя диалога действием:
Квик — единственный российский сервис создания диалоговых посадочных страниц в вебе.
Квик позволяет быстро собрать кнопочный диалог, использовать его как посадочную страницу, или как виджет/расширение для стороннего сайта.
Полученный бот используется для прогрева аудитории или лидгена в один шаг.
Если ну очень упрощенно, кластеры медтрафика можно раздробить на 4 группы:
Здесь вопрос плейсмента закрывается основным сайтом/сайтами + медицинскими агрегаторами.
Условно, человек уже точно знает, что ему нужен доктор определенной специальности и ведет поиск на заданном уровне без уточнения фамилий и клиник. Трафик условно горячий. Большинство МЦ активно борются за клиента на этом уровне поиска. Здесь серьезная конкуренция, хорошая конверсия в лид.
Но есть у этого пласта запросов и очевидные проблемы, что проиллюстрировано графиком нашего парсера рекламных стратегий у конкурентов.
Кое-кто из этого списка тратит на направление 100+ (на очень компактный пласт горячих запросов с показами в регионе), а его полоса присутствия почти незаметна (на графике чем жирнее полоса, тем больше объем присутствия). То есть - масштабировать горячий пласт — дорого, особенно для небольших клиник.
В фарме, как и в блоке выше, сохраняется определенная конкуренция среди МЦ, но к ней добавляются производители и продавцы лекарственных препаратов. Некоторый результат при работе с будущим пациентом на уровне фармы присутствует, но с настройками нужно тонко работать и 10 раз подумать перед тем как планировать запуск в этом сегменте запросов.
Симптоматика и все что ниже. То, с чего начинается решение большинства проблем, но до конкретного лечения еще далеко. Здесь дешевый холодный трафик и хорошее поле для SEO. Но тратить эффективно рекламный бюджет в этом сегменте проблематично. А с точки зрения SEO, влияние на результат, даже в долгосрочной перспективе, не самое выдающееся. Ниже — график с приведенной SEO-динамикой за счет успехов в индексации инфо-контента по одному из мед-проектов.
Объемы (по гуглу) неплохие, но влияние на запись в клинику непропорционально этому графику. В итоге. Есть проблема. Имеется инфо-трафик. Его много — хочется работать с ним эффективнее.
В принципе, такую группу запросов со схожими нюансами можно выделить практически в любой вертикали бизнеса.
Заменить информационный контент на имитацию разговора с доктором.
Здесь очевидно, что диалог с живым человеком развивается динамично. Возникают вопросы в относительно случайном порядке, требующие соответствующих возражений.
Соответственно, линейность как алгоритм подачи контента, работать не будет. Но в квике для обхода линейности используется матричная структура контента, что предполагает связь реплик между собой не в виде ветвей, а по принципу - реплика / набор релевантных вопросов.
Для тестирования инструмента мы сделали первый лендинг с кнопочным диалогом, завели на него холодный информационный трафик и получили хороший фидбек.
Идею из теста масштабировали на другие медицинские ниши:
Форму в интерактиве заполняют не ради интереса, а на основе рационального вывода. Менеджер/колл-центр получает не холодный контакт, а пользователя, которому уже понятна суть и требуется информация в рамках индивидуальных вопросов.
Тестируйте нестандартные подходы в работе с рекламными инструментами. Кейс с лендинг-ботом — пример эффективного обхода дорогих кликов по узким кластерам коммерческих запросов.