...
Лендинг-боты в медицине

Как применять лендинг-боты для медцентров

Снижаем стоимость заявки через эффективную работу с холодным трафиком.

Начнем с главного — что это такое и как используется.

Формат лендинг-бот — гибрид классической посадочной страницы и кнопочного диалога в формате кнопочных чат-ботов.

Во время взаимодействия пользователь считывает первую реплику, видит варианты реакции на информацию и развивает диалог, который движется по логической цепочке и завершается интересующим создателя диалога действием:


  • переходом на другой сайт;

  • в месседжеры;

  • в форму обратной связи.

Квик — единственный российский сервис создания диалоговых посадочных страниц в вебе.

Квик позволяет быстро собрать кнопочный диалог, использовать его как посадочную страницу, или как виджет/расширение для стороннего сайта.

Полученный бот используется для прогрева аудитории или лидгена в один шаг.

Как мы используем квик в продвижении медицинских услуг

Если ну очень упрощенно, кластеры медтрафика можно раздробить на 4 группы:

  • Натив и фамилии докторов

  • Натив, то что напрямую связано с определенным медицинским центром. Название клиники, название + адрес, название + расписание и т.п. Трафик по докторам - фактически, тот же самый натив. Поиск по фамилии доктора с целью записи к нужному специалисту. Люди из данного кластера уже точно знают, кто им нужен и в рамках своих поисковых запросов/намерений решают проблему.

    Здесь вопрос плейсмента закрывается основным сайтом/сайтами + медицинскими агрегаторами.

  • Направления и приемы — основное конкурентное поле
  • Условно, человек уже точно знает, что ему нужен доктор определенной специальности и ведет поиск на заданном уровне без уточнения фамилий и клиник. Трафик условно горячий. Большинство МЦ активно борются за клиента на этом уровне поиска. Здесь серьезная конкуренция, хорошая конверсия в лид.

    Но есть у этого пласта запросов и очевидные проблемы, что проиллюстрировано графиком нашего парсера рекламных стратегий у конкурентов.

    Кое-кто из этого списка тратит на направление 100+ (на очень компактный пласт горячих запросов с показами в регионе), а его полоса присутствия почти незаметна (на графике чем жирнее полоса, тем больше объем присутствия). То есть - масштабировать горячий пласт — дорого, особенно для небольших клиник.

  • Фармацевтика
  • В фарме, как и в блоке выше, сохраняется определенная конкуренция среди МЦ, но к ней добавляются производители и продавцы лекарственных препаратов. Некоторый результат при работе с будущим пациентом на уровне фармы присутствует, но с настройками нужно тонко работать и 10 раз подумать перед тем как планировать запуск в этом сегменте запросов.

  • Холодные запросы
  • Симптоматика и все что ниже. То, с чего начинается решение большинства проблем, но до конкретного лечения еще далеко. Здесь дешевый холодный трафик и хорошее поле для SEO. Но тратить эффективно рекламный бюджет в этом сегменте проблематично. А с точки зрения SEO, влияние на результат, даже в долгосрочной перспективе, не самое выдающееся. Ниже — график с приведенной SEO-динамикой за счет успехов в индексации инфо-контента по одному из мед-проектов.

Объемы (по гуглу) неплохие, но влияние на запись в клинику непропорционально этому графику. В итоге. Есть проблема. Имеется инфо-трафик. Его много — хочется работать с ним эффективнее.

В принципе, такую группу запросов со схожими нюансами можно выделить практически в любой вертикали бизнеса.

Гипотеза и идея

Заменить информационный контент на имитацию разговора с доктором.

Здесь очевидно, что диалог с живым человеком развивается динамично. Возникают вопросы в относительно случайном порядке, требующие соответствующих возражений.

Соответственно, линейность как алгоритм подачи контента, работать не будет. Но в квике для обхода линейности используется матричная структура контента, что предполагает связь реплик между собой не в виде ветвей, а по принципу - реплика / набор релевантных вопросов.

Для тестирования инструмента мы сделали первый лендинг с кнопочным диалогом, завели на него холодный информационный трафик и получили хороший фидбек.

Идею из теста масштабировали на другие медицинские ниши:


  • на эндоскопию начали вести людей с широким таргетом 40+ с итоговым CTR 0.45-1% в запись на первом взаимодействии, что неплохо с учетом дешевизны аудитории и высокой стоимости эндоскопии + полипэктомии

  • на лечение геморроя — аудитории профессиональных водителей; в т.ч. куда более успешно, чем ранее, монетизировали запросы из фарм-кластера “свечи и подушки от геморроя”

  • получили результат с трафика по часто путешествующим на самолете людям на флебологию

  • получили запись на лечение лишнего веса к психотерапевту и т.п., и по итогу, нарастили объем покупки холодного трафика для ряда компаний.

Важно. Кнопочный диалог оказался не столько инструментом, который может гарантировать “шквал лидов”, сколько способом получить качественные заявки.

Форму в интерактиве заполняют не ради интереса, а на основе рационального вывода. Менеджер/колл-центр получает не холодный контакт, а пользователя, которому уже понятна суть и требуется информация в рамках индивидуальных вопросов.

Резюме

Тестируйте нестандартные подходы в работе с рекламными инструментами. Кейс с лендинг-ботом — пример эффективного обхода дорогих кликов по узким кластерам коммерческих запросов.